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AN APPROACH OF CONTEXT ONTOLOGY FOR ROBUST FACE RECOGNITION AGAINST ILLUMINATION VARIATIONS

机译：一种针对照明变化的鲁棒面部识别的上下文本体方法

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M. Rezaul Bashar; Yan Li; Phill Kyu Rhee;
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年度 2013
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1. Using statistical characteristics of gradient phases for robust face recognition under illumination variations [J] . Su Ching-Yao, Yang Jar-Ferr Computer Vision, IET . 2015,第3期

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2. A multi-condition relighting with optimal feature selection to robust face recognition with illumination variation [J] . Yujie Hao, Jie Lin, Shi Yin Communications, China . 2014,第6期

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3. Robust face recognition with partial occlusion, illumination variation and limited training data by optimal feature selection [J] . Lin J., Ming J., Crookes D. Computer Vision, IET . 2011,第1期

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4. An Approach of Context Ontology for Robust Face Recognition Against Illumination Variations [C] . Bashar, M.Rezaul, Li, . 2007

机译：一种针对照明变化的鲁棒人脸识别的上下文本体方法
5. Blur and Illumination Robust Face Recognition via Set Theoretic Characterization. [D] . Vageeswaran, Priyanka. 2013

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6. Handling Real-World Context Awareness Uncertainty and Vagueness in Real-Time Human Activity Tracking and Recognition with a Fuzzy Ontology-Based Hybrid Method [O] . Natalia Díaz-Rodríguez, Olmo León Cadahía, *, 2014

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7. An approach of context ontology for robust face recognition against illumination variations [O] . Bashar M. Rezaul, Li Yan, Rhee Phill Kyu 2007

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